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Keyvisual Institut für künstliche Intelligenz

Institut für Künstliche Intelligenz

Profil

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Über das Institut

Intelligente Programme, Maschinen oder Roboter müssen, wie wir Menschen, lernfähig sein. Die Erforschung dieser faszinierenden Problematik ist die Aufgabe des Institutes für Künstliche Intelligenz (IKI). Ganz besonders wichtig ist hierbei ein zielorientiertes Vorgehen zur Lösung praktischer Anwendungen.

Das IKI unter der Leitung von Prof. Dr. Markus Schneider kann auf über zwanzig Jahre Erfahrung mit Anwendungen des maschinellen Lernens in den verschiedensten Gebieten wie etwa Medizin, Maschinenbau, Robotik, Web-Anwendungen und E-Business zurückgreifen.

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Auszeichnungen

  • Robolab-Team gewinnt die European Robotics League 

  • Christopher Bonenberger gewinnt den Best Paper Award bei der KI2021 (German Conference on Artificial Intelligence)

  • Richard Cubek gewinnt mit seiner Masterarbeit den Bodensee-Innovationspreis

  • Wolfgang Ertel bekommt den Landeslehrpreis überreicht -> Zum ganzen Artikel

  • 3. Platz beim Gips-Schüle-Preis -> Zum ganzen Artikel

Kontakt & Personen

Allgemeine Kontaktinformationen

Postadresse RWU Hochschule Ravensburg-Weingarten
University of Applied Sciences
Institut für Künstliche Intelligenz
Postfach 30 22
D 88216 Weingarten

Institutsleitung

Prof. Dr. rer. nat. Markus Schneider

Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz
Schwerpunkte:
Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Intelligente Robotik
Markus Schneider

Benjamin Stähle M.Sc.

Stellv. Leitung Institut für Künstliche Intelligenz, Wiss. / Akadem. Mitarbeiter
Schwerpunkte:
Robotik, Künstliche Intelligenz, Robocup, Lehre, Administration
Benjamin Stähle

Hannah Rogosch B.A.

Assistentin der Institutsleitung für Künstliche Intelligenz

Mitglieder

Prof. Dr. rer. nat. Wolfgang Ertel

Professor für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Schwerpunkte:
Künstliche Intelligenz, Mathematik, Nachhaltigkeit
Prof. Dr. Wolfgang Ertel

Prof. Dr. rer. nat. Markus Schneider

Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz
Schwerpunkte:
Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Intelligente Robotik
Markus Schneider

Prof. Dr. rer. nat. Stefan Elser

Professor für Autonomes Fahren
Schwerpunkte:
Objekterkennung, Sensorfusion
Stefan Elser

Dipl.-Ing.(FH) Richard Cubek M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Schwerpunkte:
Forschung: KI/Robotik (Abstract Learning, Symbol Grounding)

Benjamin Stähle M.Sc.

Stellv. Leitung Institut für Künstliche Intelligenz, Wiss. / Akadem. Mitarbeiter
Schwerpunkte:
Robotik, Künstliche Intelligenz, Robocup, Lehre, Administration
Benjamin Stähle

Dipl.-Ing.(FH) Joachim Feßler

Laboringenieur
Schwerpunkte:
Grundlagen Elektronik, CAD/CAE, Hardwaredesign, Korsel-Projekt

Ankita Agrawal M.Sc.

Akademische Mitarbeiterin der Fakultät E, Institut für Angewandte Forschung, Projektleitung im Projekt ERTRAG und ROBOTKOOP
Schwerpunkte:
Maschinelles Lernen, Deep Learning, Mathematik, Programmierung, Roboter State Machine
Ankita Agrawal

Thomas Seywald M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Fakultät E
Schwerpunkte:
High Level Learning, Abstract World Modelling

Christopher Bonenberger M.Eng.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Studiengänge Elektrotechnik & Informationstechnik (B.Sc.), Electrical Engineering and Embedded Systems (M.Sc.)

Benjamin Kathan M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt RABE
Schwerpunkte:
Lokalisierung, Kartierung und Navigation von mobilen autonomen Systemen

Artur Schmidt M.Sc.

Akademischer Mitarbeiter im Institut für Künstliche Intelligenz, Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Prokjekt ROBOTKOOP
Schwerpunkte:
ROS Entwicklung, Learning from Demonstration, Robot Manipulation and Grasping, Robot State Machine
Artur Schmidt

Pranav Krishna Prasad M.Sc.

Akademischer Mitarbeiter im Institut für Künstliche Intelligenz, Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Prokjekt ROBOTKOOP
Schwerpunkte:
Knowledgebase, Objekterkennung, ROS Entwicklung, Deep Learning, Robot Manipulation and Grasping
Pranav Krishna Prasad

Felix Berens M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Schwerpunkte:
Sensorfusion, 3D Objekterkennung
Felix Berens

Ehemalige Mitarbeiter

Karl Glatz

Graduate Student

Jonas Knobloch

Graduate Student

Martin Bertsche

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Tobias Fromm

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Michel Tokic

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Arne Usadel

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Haitham Bou Ammar

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Benjamin Reiner

Wissenschaftlicher Mitarbeiter