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Keyvisual Institut für künstliche Intelligenz

Institut für Künstliche Intelligenz

    Profil

    Profil

    Über das Institut

    Intelligente Programme, Maschinen oder Roboter müssen, wie wir Menschen, lernfähig sein. Die Erforschung dieser faszinierenden Problematik ist die Aufgabe des Institutes für Künstliche Intelligenz (IKI). Ganz besonders wichtig ist hierbei ein zielorientiertes Vorgehen zur Lösung praktischer Anwendungen.

    Das IKI unter der Leitung von Prof. Dr. Markus Schneider kann auf über zwanzig Jahre Erfahrung mit Anwendungen des maschinellen Lernens in den verschiedensten Gebieten wie etwa Medizin, Maschinenbau, Robotik, Web-Anwendungen und E-Business zurückgreifen.

    -> Hier geht's zu unserem YouTube-Channel www.youtube.com/iki <-

     

    Auszeichnungen

    • Richard Cubek gewinnt mit seiner Masterarbeit den Bodensee-Innovationspreis

    • Wolfgang Ertel bekommt den Landeslehrpreis überreicht. -> Zum ganzen Artikel

    • 3. Platz beim Gips-Schüle-Preis. > Zum ganzen Artikel

    Kontakt & Personen

    Allgemeine Kontaktinformationen

    Postadresse RWU Hochschule Ravensburg-Weingarten
    University of Applied Sciences
    Institut für Künstliche Intelligenz
    Postfach 30 22
    D 88216 Weingarten

    Institutsleitung

    Prof. Dr. rer. nat. Markus Schneider

    Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz
    Schwerpunkte:
    Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Intelligente Robotik
    Markus Schneider

    Benjamin Stähle M.Sc.

    Stellv. Leitung Institut für Künstliche Intelligenz, Wiss. / Akadem. Mitarbeiter
    Schwerpunkte:
    Robotik, Künstliche Intelligenz, Robocup, Lehre, Administration
    Benjamin Stähle

    Mitglieder

    Prof. Dr. rer. nat. Wolfgang Ertel

    Professor für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
    Schwerpunkte:
    Künstliche Intelligenz, Mathematik
    Prof. Dr. Wolfgang Ertel

    Prof. Dr. rer. nat. Markus Schneider

    Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz
    Schwerpunkte:
    Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Intelligente Robotik
    Markus Schneider

    Prof. Dr. rer. nat. Stefan Elser

    Professor für Autonomes Fahren
    Schwerpunkte:
    Objekterkennung, Sensorfusion
    Stefan Elser

    Dipl.-Ing.(FH) Richard Cubek M.Sc.

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter
    Schwerpunkte:
    Forschung: KI/Robotik (Abstract Learning, Symbol Grounding)

    Benjamin Stähle M.Sc.

    Stellv. Leitung Institut für Künstliche Intelligenz, Wiss. / Akadem. Mitarbeiter
    Schwerpunkte:
    Robotik, Künstliche Intelligenz, Robocup, Lehre, Administration
    Benjamin Stähle

    Dipl.-Ing.(FH) Joachim Feßler

    Laboringenieur
    Schwerpunkte:
    Grundlagen Elektronik, CAD/CAE, Hardwaredesign, Korsel-Projekt

    Ankita Agrawal M.Sc.

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin der Fakultät E, Institut für Angewandte Forschung, Projektleitung im Projekt ERTRAG
    Schwerpunkte:
    Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Deep Learning, Mathematik, Programmierung
    Ankita Agrawal

    Thomas Seywald M.Sc.

    Projektleitung im Projekt ROBOTKOOP
    Schwerpunkte:
    High Level Learning, Abstract World Modelling

    Marie-Sophie Usadel B.A.

    Assistentin der Institutsleitung für Künstliche Intelligenz
    Marie-Sophie Usadel

    Christopher Bonenberger M.Eng.

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Studiengänge Elektrotechnik & Informationstechnik (B.Sc.), Electrical Engineering and Embedded Systems (M.Sc.)

    Daniel Hofer M.Sc.

    Wiss. Mitarbeiter im Projekt ROBOTKOOP
    Schwerpunkte:
    ROS, Entwicklung autonomer mobiler Service Roboter
    Daniel Hofer

    Benjamin Kathan M.Sc.

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt RABE
    Schwerpunkte:
    Lokalisierung, Kartierung und Navigation von mobilen autonomen Systemen

    Igor Chernov M.Sc.

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter
    Schwerpunkte:
    Mathematik, Elektronik, Roboter-Behavior
    Igor Chernov

    Sashidhar Reddy Kanuboddi

    Wissenschaflticher Mitarbeiter im Projekt ROBOTKOOP
    Schwerpunkte:
    Modelling Spatial Relations in Scenes, Anomaly Detection
    Sashidhar Reddy Kanuboddi

    Artur Schmidt M.Sc.

    Akademischer Mitarbeiter
    Schwerpunkte:
    Learning from Demonstration
    Artur Schmidt

    Pranav Krishna Prasad M.Sc.

    Akademischer Mitarbeiter im Institut für Künstliche Intelligenz
    Schwerpunkte:
    ROS Entwicklung, Deep Learning, Robot Manipulation and Grasping
    Pranav Krishna Prasad

    Felix Berens M.Sc.

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter
    Schwerpunkte:
    Sensorfusion, 3D Objekterkennung
    Felix Berens

    Ehemalige Mitarbeiter

    Karl Glatz

    Graduate Student

    Jonas Knobloch

    Graduate Student

    Martin Bertsche

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Tobias Fromm

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Michel Tokic

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Arne Usadel

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Haitham Bou Ammar

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Benjamin Reiner

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter