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    Auf einen Blick

    Auf einen Blick

    Der intelligente Rollator

    Speziell für die stationäre Langzeitpflege soll ein intelligenter Rollator entwickelt werden, welcher sowohl die Pflegekräfte entlasten, als auch den Bewohnern der Pflegeheime ein autonomeres Leben ermöglichen soll. Durch einen eingebauten Elektromotor unterstützt der RABE-Rollator das Bewältigen längerer Strecken, Überwinden von Gefällen und erleichtert den Transport von Zuladung. Mittels entsprechender Sensorik und der Fähigkeit zur Navigation soll der Rollator darüber hinaus auch autonom kurze Strecken zurücklegen können. Zum Beispiel kann der Rollator nachts, oder wenn sein Benutzer beim Essen ist, eine Parkposition aufsuchen. Auch kann er seinen Benutzer an bestimmte vordefinierte Orte führen.

    Erkennung von Gangmustern

    Für Parkinson-Patienten ist darüber hinaus die Einblendung auf den Boden projizierter Linien implementiert, welche das Überwinden von Gehblockaden erleichtern. Durch Analyse von Anomalien im Gangmuster des Benutzers kann der Rollator erkennen, wann sich die allgemeine physiologische Verfassung verändert, um so zum Beispiel Stützen vorzubeugen oder das Pflegepersonal zu benachrichtigen.

    rabe-rollator

    Projektteam

    Projektleitung

    Prof. Dr. rer. nat. Wolfgang Ertel

    Professor für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
    Schwerpunkte:
    Künstliche Intelligenz, Mathematik
    Prof. Dr. Wolfgang Ertel

    Prof. Dr. rer. cur. Maik Hans-Joachim Winter

    Direktor des Instituts für Gerontologische Versorgungs- und Pflegeforschung, Studiendekan Pflege (Bachelor berufsintegrierend)
    Schwerpunkte:
    Pflegepädagogik, Soziale Arbeit, Pflege

    Ansprechpartner

    Christopher Bonenberger M.Eng.

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Studiengänge Elektrotechnik & Informationstechnik (B.Sc.), Electrical Engineering and Embedded Systems (M.Sc.)

    Projektteam Institut für Künstliche Intelligenz

    Christopher Bonenberger M.Eng.

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Studiengänge Elektrotechnik & Informationstechnik (B.Sc.), Electrical Engineering and Embedded Systems (M.Sc.)

    Benjamin Kathan M.Sc.

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt RABE
    Schwerpunkte:
    Lokalisierung, Kartierung und Navigation von mobilen autonomen Systemen

    Projektteam Institut für Gerontologische Versorgungs- und Pflegeforschung

    Sophia Gkaitatzis M. Sc.

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Projekt "ZAFH care4care"

    Vanessa Litschgi M. Sc.

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Projekt "GeriNoVe"