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Zehui Wang1, Luca Koroll1, Wolfram Höpken1 und Matthias Fuchs
Forschungsgruppe Data Science, Institut für Digitalen Wandel (IDW)
Department of Economics, Geography, Law and Tourism (EJT), Mid-Sweden University
Die Analyse von Bewegungsmustern zwischen Points of Interest (POI) spielt eine entscheidende Rolle für das Management von Reisezielen sowie für das Gaststätten- und Hotelgewerbe
in der Region. Aufgrund der Entwicklung von Internet-Technologien bieten Social-Media-Plattformen eine große Menge an nutzergenerierten Inhalten, die für die Tourismusbranche ausgewertet
werden können. In dieser Studie wurden hochgeladene Bilder und ihre geografischen Informationen von Instagram in der Bodenseeregion gesammelt und durch Cluster- und
Assoziationanalyse beliebte Attraktionen und Bewegungsmuster der Touristen identifiziert.
Wang, Z., Koroll, L., Höpken, W. and Fuchs. M. (2022). „Analysis of Instagram Users’ Movement Pattern by Cluster Analysis and Association Rule Mining” In Information and Communication Technologies in Tourism 2022, accepted. Springer, Cham.
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